생성형 AI 그게 뭔데?

요즘 생성형 AI가 화제의 중심이죠. 특히 2024년 2월, OpenAI에서 선보인 고화질 동영상 생성 AI '소라(Sora)'가 큰 이슈가 됐습니다. 디자인, 광고, 영상 업계는 이 기술에 놀라워하면서도, 한편으로는 '이러다 우리 일자리 뺏기는 거 아냐?' 하는 걱정이 생겼죠. 그렇다면 이 AI가 얼마나 대단하길래 그런 걸까요? 저도 궁금해서 직접 생성형 AI의 세계에 뛰어들어 봤습니다. 그리고 그 결과, 상상 이상으로 흥미로운 발견들을 했답니다.

배달이를 AI로 만들 수 있을까?

아무리 AI가 놀라운 이미지를 뚝딱 만들어낸다고 해도, 기업의 아이덴티티와 맞지 않다면 무용지물이겠죠? 그래서 저는 배달의민족의 상징인 **‘배달이 친구들’**을 AI로 재현해보자는 목표를 세웠어요. 잠깐, 배달이 친구들이 뭔지 모르신다고요? 배달이 친구들은 배민 앱 곳곳에서 등장하는 귀여운 캐릭터들이에요. 배민 디자이너들이 직접 손으로 깎아 만드는 독특한 스타일 덕분에 삐뚤빼뚤한 디테일과 개성을 자랑하죠.

그런데 직접 깎아서 하나를 만드는 데 시간과 노력이 엄청 들어가서, 빠른 대응이 필요한 라이더디자인팀의 CRM 마케팅 디자인 업무에 활용하기에는 어려움이 있었어요. 그렇다면, AI를 활용해 이 문제를 해결할 수 있을까요?

어라, 이게 되네?

며칠 동안 여러 번의 실험을 거듭한 끝에 재미난 결과물을 하나 만들게 됐어요. 제 옛날 가족 사진을 AI에 입력했더니, 가족이 ‘배달이 친구들’의 가족으로 변신한 거 있죠! 특히 AI가 배달이의 민트 헬멧을 사람 머리카락으로 인식해서 민트색 단발머리로 표현했는데, 이게 묘하게 웃기면서도 신기했어요.

그러면서 한 가지 중요한 교훈도 얻었죠. ‘AI의 사고방식은 인간과 다르다’는 걸요. 그 뒤로도 계속 구조를 개선하면서 무한히 배달이 친구들을 생성할 수 있는 방법을 찾았습니다. 하지만 한 가지 문제가 있었어요.

바로 ‘불쾌한 골짜기’(인간을 어설프게 닮을수록 불쾌함이 증가하는 현상) 현상이에요. 이걸 해결하는 건 쉽지 않았죠. 그래서 아예 다른 방향으로 접근했어요. 사람 대신 바나나, 강아지, 아이스크림 같은 물체에 집중하기로 한 거예요.

이건 괜찮다 ?!

사람보다 시각적으로 민감도가 낮은 물체나 동물은 비교적 자연스러워 보였습니다. 여러 차례의 테스트 끝에 배민의 고유한 스타일을 유지하면서도 AI가 효율적으로 활용할 수 있는 데이터를 추출할 수 있었어요. 이제는 다양한 물성을 가진 배달이 친구들을 마음껏 생성할 수 있게 되었답니다. 결과적으로, AI로 제작한 배달이 친구들은 손으로 깎아 만든 듯한 디테일을 유지하면서도 더 빠르게 만들어낼 수 있었어요. 이렇게 개발된 생성형 AI 구조는 이미 배민의 여러 실무에 적용되고 있습니다.

생성형 AI로 제작한 배달이 물성들의 일부에요. 오토바이, 자전거, 눈 결정, 종이 등 사람이 손으로 직접 깎아서 만들기 어려운 구조도 척척 만들어주는게 꽤 믿음직스러운 동료가 되었어요.

위의 컨텐츠에서 독고가 타고 있는 자전거처럼 생성형 AI를 이용해서 여러 방면에서 실무에 활용하고 있답니다. 생성형 AI를 이용해서 작업 효율성과 생산성을 끌어올릴 수 있게 되었습니다.

다른 것도 해볼까 ? 

2024년, 저는 생성형 AI와 아주 친하게 지냈답니다. 이 기술을 활용해 미래적인 그래픽을 만들어 라이더분들께 선물할 반사스티커를 제작하기도 하고, AI로 모델을 생성해 디자인한 조끼를 입혀보며 배민 라이더웨어를 개발하기도 했어요.

뿐만 아니라, 멋진 슈퍼히어로 버전 배달이를 만들어보면서 킥킥거리며 재미도 느꼈답니다. 다양한 업무와 실험을 통해 생성형 AI가 가진 무궁무진한 가능성을 확인할 수 있었던 한 해였어요.

결론

생성형 AI는 단순한 기술 도구를 넘어 창의력을 확장하는 파트너가 되었어요. 사실 여러분들이 읽고 있는 이 글도 초안만 제가 작성하고, 생성형 AI가 정리해준 글이랍니다.